Shayan Mohajer Hamidi

Die Verbesserung von Lehrer-Modellen steigert die Schülerleistung im Maschinenlernen.

RC-FED senkt die Kommunikationskosten und hält gleichzeitig die Modellqualität beim föderierten Lernen hoch.

Federated Learning verändert den Datenaustausch und schützt dabei persönliche Informationen.

CA-DPS bringt neue Hoffnung für die Lösung inverser Probleme in der Bildgebung.