Seyit Camtepe

Diese Studie untersucht, wie bayesische Methoden die Malware-Erkennungssysteme verbessern können.

Die Auswirkungen von KI auf Effizienz, Privatsphäre und Sicherheit in wichtigen Systemen erkunden.

Ein neues Framework legt den Fokus auf Vertrauen in die Risikobewertung von Software.

Ein neuer Algorithmus verbessert den Datenaustausch und die Effizienz des maschinellen Lernens mit synthetischen Datensätzen.

Untersuchung von Backdoor-Angriffen und deren Risiken für Objekterkennungssysteme.

KI und neue Methoden zielen darauf ab, die Erkennung von Malware und Cybersicherheit zu verbessern.

Eine neue Methode schützt sensible Informationen und ermöglicht gleichzeitig nützliche Datenanalysen.