Rishad Shafik

Maschinelles Lernen bietet bessere Vorhersagen für das Wiederauftreten von Blasenkrebs und verbessert die Patientenversorgung.

Y-Flash-Zellen und die Tsetlin-Maschine steigern die Effizienz des maschinellen Lernens.

Ein Durchbruch bei Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und Effizienz mit der IMPACT-Architektur.