Rajiv Ramnath

Eine Übersicht über Machine-Learning-Methoden zur Vorhersage von Verkehrsunfällen und Verbesserung der Verkehrssicherheit.

DetailCLIP verbessert das Verständnis von Bildern, indem es sich auf Details und Kontext konzentriert.

FOLK verbessert das selbstüberwachte Lernen durch adaptive Frequenzmaskierung und ein Lehrer-Schüler-Design.

FCLG hilft dabei, Daten aus Grafiken zu analysieren, ohne sensible Informationen zu teilen.

Innovative Methoden gehen Herausforderungen bei der Analyse von komplexen Graphen und Knotenbeziehungen an.

Ein neues Tool, das Fragen aus Dokumenten genau und transparent beantwortet.

Ein neues Modell, das zukünftige Werte effizient mit Hilfe von vergangenen Daten vorhersagt.