Radu Grosu

Diese Studie untersucht Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage von Besucherzahlen im Tourismus.

Ein Blick auf die Bedeutung von Modellverifikation für die Sicherheit in KI-Systemen.

Studie zeigt starke Muster in tiefen-separierbaren CNNs, die mit biologischer Sicht verbunden sind.

GCUs verbinden maschinelles Lernen mit biologischen Neuronfunktionen für eine bessere Effizienz und Interpretation.

Vorstellung von adaptivem sicheren Verstärkungslernen für mehr Sicherheit in Robotersystemen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Tumorsegmentierung von Prostatakrebs mithilfe von PET-Scans.

Ein neuer Datensatz soll das maschinelle Lernen mit Daten von dynamischen SichtSensoren verbessern.

Forschung zeigt, dass tiefenfaltungskonvolutionale Netzwerke allgemeine Filter über verschiedene Aufgaben hinweg beibehalten.