Quoc Viet Hung Nguyen

Die Risiken und Abwehrmassnahmen gegen Vergiftungsangriffe bei Online-Empfehlungen analysieren.

Fast-FedUL bietet schnelle Methoden zur Datenentfernung für föderiertes Lernen und sorgt gleichzeitig für Privatsphäre.

Ein neues Framework verbessert Empfehlungen und schützt dabei die Privatsphäre der Nutzer.

Diese Studie bewertet leichte Einbettungsmethoden für effektive Empfehlungssysteme.

SCALL passt die Einbettungsgrössen an, um bessere Empfehlungen bei weniger Speicherverbrauch zu liefern.

Ein neues Framework verbessert die Prognose von Zeitreihen und sorgt gleichzeitig für den Datenschutz.