Piotr Miłoś

Untersuchen von Möglichkeiten, um Fähigkeiten im RL während des Feintunings beizubehalten.

Die Organisation von Trainingsdaten verbessert die Leistung von Sprachmodellen erheblich.

Forschung zeigt, dass allgemeine Regularisierungsmethoden die Leistung von Off-Policy RL-Agenten bei verschiedenen Aufgaben verbessern.

Hier ist BRO, eine fortschrittliche Methode für schnelleres robotisches Lernen.

Ein Blick auf subzielbasierte Methoden für komplexe KI-Überlegungen.

Lern, wie man Modelle für Texteinbettungen schlau und effektiv trainiert.