Peng Liang

Eine Studie zur Identifizierung und Verwaltung von Annahmen in Deep-Learning-Projekten mit dem AssuEval-Datensatz.

Dieser Artikel betrachtet Fairness-Probleme bei Bewertungen von KI-basierten Apps.

Erforsche die wichtigsten Hindernisse, mit denen agile Teams im Datenmanagement konfrontiert sind, und effektive Lösungen.

Eine Übersicht über die Nutzung von Containern und Herausforderungen in Multi-Cloud-Setups.

Untersuchen, wie und warum sich die Bug-Prioritäten in Softwareprojekten verschieben.

Eine Analyse, wie Entwickler architektonische Lösungen in Open-Source-Projekten umsetzen.

Untersuchen, wie Kotlin und Java zusammenarbeiten und welche Herausforderungen Entwickler damit haben.

Ein neues Framework verbessert die Erstellung von Commit-Nachrichten durch Automatisierung.

Dieser Artikel untersucht, wie Benutzer architekturbezogene Fragen auf Stack Overflow verbessern.

Studie entwickelt Modelle, um Softwarefehler in Echtzeit für komplexe Systeme vorherzusagen.

Dieser Artikel schaut sich Probleme in LLM-Projekten an und schlägt Lösungen für Entwickler vor.

Grosse Sprachmodelle verändern das Bugfixing in der Softwareentwicklung und machen es effizienter.

Ein Tool zum Aufspüren von Designgerüchen in Python- und C/C++-Deep-Learning-Code.

Lerne, wie Parameter-effizientes Feintuning die Erkennung von Codegerüchen mit LLMs verbessert.

Erforsch, wie KI das Bewerten von UML-Diagrammen für Lehrer und Schüler erleichtern kann.