Parikshit Bansal

Die Nutzung von LLMs für besseres Datenlabeling verbessert die Leistung von NLP-Modellen mit wenig Daten.

Verwendung von ungefähren Verlusten und vorzeitigem Ausstieg, um die Trainingszeit für Modelle zu optimieren.

Diese Studie untersucht, wie kontrastives Lernen die Daten gruppiert durch GMMs verbessert.