Verstärkendes Lernen verbessert die Testmethoden für die Sicherheit beim autonomen Fahren.
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Paolo Tonella
Neue Methoden verbessern die Sicherheit, indem sie das Vertrauen in die Entscheidungen von selbstfahrenden Fahrzeugen messen.
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Ein neues Tool verbessert die Tests von Reinforcement-Learning-Agenten gegen Fehler.
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Wir haben zwei Szenarien untersucht, um Sicherheitstools gegen Angriffe zu entwickeln.
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Entdeck die Schwachstellen von autonomen Fahrzeugen und die Bedrohungen, mit denen sie konfrontiert sind.
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Lern, wie man Probleme in Deep-Learning-Modellen effektiv erkennt und behebt.
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Ein Leitfaden zum Verstehen und Beheben von Fehlern in Deep-Learning-Modellen.
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Die Lesbarkeit von automatisierten Tests mit Sprachmodellen verbessern.
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