Pan Li

Erforsche stochastisches Gradient-Langevin-Unlearning für Datenschutz im maschinellen Lernen.

Ein neues Modell definiert die Graphanalyse neu, indem es Punktmengen verwendet, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Die neue Methode GSSC verbessert die Effizienz und Effektivität von Graphanalysen.

Diese Arbeit verbessert die Privatsphäre bei der Graphdiffusion und erhält dabei die Daten-Nutzbarkeit.

Diese Studie stellt eine neue Methode für Positionskodierungen in gerichteten Graphen vor.

Neues Modell vereinfacht die Erstellung von gerichteten azyklischen Diagrammen.

Forscher verbessern das Training von Proteinmodellen mit vielfältigen Daten und effizienten Methoden.