Nitesh V. Chawla

Ein neues Modell zur Vorhersage von Verbindungen in verschiedenen Grafarten.

Eine neue Methode verbessert die Linkvorhersage, indem sie mit verrauschten und unvollständigen Daten umgeht.

Wir stellen TrainlessGNN vor, um schnellere Knotennamensgebung in TAGs ohne traditionelle Trainingsmethoden zu ermöglichen.

Zuverlässigkeit, Generalisierbarkeit und Vertraulichkeit in Graph ML ansprechen.

MolX verbessert das Verständnis von grossen Sprachmodellen für molekulare Daten und chemische Aufgaben.

Untersuchen, wie Datenungleichheit die Leistung von Machine-Learning-Modellen beeinflusst.

Finde heraus, wie MetaLLM die Auswahl von Sprachmodellen für Genauigkeit und Kosten vereinfacht.

ChefFusion kombiniert mehrere foodbezogene Aufgaben durch moderne Technologie.