Nicholas Konz

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

RaD verbessert den Vergleich von medizinischen Bildern und steigert die Krankheitsdetektion.

Ein tiefer Blick in SAMs Kämpfe mit komplexen Objekten und Texturen.