Nicholas Asher

Diese Forschung konzentriert sich darauf, Sprachmodelle zu verbessern, indem ihr Umgang mit Negation verfeinert wird.

Neue Methoden zur Analyse von Merkmalsbeiträgen im maschinellen Lernen untersuchen.

LLaMIPa verbessert die Fähigkeit von Computern, Gesprächsdynamiken zu verstehen.

NeBuLa verbessert die Aktionsvorhersage aus Gesprächen im kooperativen Gaming.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Datensatz-Effizienz beim Feintuning von Sprachmodellen.

Ein Blick darauf, wie KI mit einfachen linearen Funktionen kämpft, trotz umfangreicher Schulung.