Mykola Pechenizkiy

Die Analyse von Fairness in Algorithmen und deren rechtlichen Auswirkungen.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz und Fairness bei der Kommissionierung in Lagern mit Robotern.

Ein neuer Algorithmus verbessert das Lernen in eingeschränkten Umgebungen durch nachträgliches Sampling.

Eine neue Methode hilft Robotern, von Menschen zu lernen und Ablenkungen auszublenden.

Diese Methode verbessert die Kommunikations-Effizienz im föderierten Lernen und schützt gleichzeitig die Datensicherheit.

Nerva bringt eine einzigartige Methode, um effiziente neuronale Netzwerke mithilfe von Sparsamkeit zu erstellen.

Dünne neuronale Netze machen die Merkmalsauswahl einfacher für bessere Modellleistung.

Ein neuer Ansatz zielt darauf ab, die Widerstandsfähigkeit des aktiven Lernens gegen Angriffe zu verbessern.

Untersuchen der Rolle und Effektivität von privilegierten Informationen im maschinellen Lernen.

Sparse neuronale Netzwerke und ihre Leistung mit herausfordernden Trainingsdaten erkunden.