Muhammad Kashif

Untersuche, wie Lärm die Leistung von Hybrid-Quanten-Neuronalen Netzwerken beeinflusst.

Die Auswirkungen von Lärm auf das Training von Quanten-Neuronalen-Netzen und effektive Strategien erkunden.

Die Auswirkungen von Quantenalgorithmen auf die Performance der Portfolio-Optimierung erforschen.

HQNNs kombinieren Quantencomputing mit maschinellem Lernen, um komplexe Probleme zu lösen.

Lerne, wie das Schneiden von Quanten-Schaltkreisen Quanten-Neuronale Netzwerke auf begrenzten Geräten verbessert.

Einfachere Initialisierungen können die Leistung von Quantenalgorithmen verbessern, indem sie öde Plateaus vermeiden.