Moksh Jain

BatchGFN verbessert das Batch-aktive Lernen, indem es nützliche Datenpunkte effizient auswählt.

Ein neuer Ansatz verbessert die Vielfalt der Eingabeaufforderungen für sicherere Sprachmodelle.

Die Verbesserung der Probenqualität im maschinellen Lernen durch innovative Methoden.

Neue Methoden automatisieren die Entdeckung von Interaktionen in komplexen Systemen.