Michael Shieh

Die Probennahme verbessert die Effizienz beim Testen der Sicherheit von Sprachmodellen.

Eine neue Methode verbessert das Denken in Sprachmodellen durch effektives Präferenzlernen.

Dieser Ansatz nutzt Selbstbewertung, um schädliche Ausgaben in Sprachmodellen zu verhindern.

Forschung zeigt, dass einfache Eingabeveränderungen zu schädlichen Ausgaben in LLMs führen können.

Tippfehler können fortgeschrittene Sprachmodelle total verwirren und ihre Antworten beeinflussen.