Michael R. Lyu

Ein neues Framework identifiziert und misst Vorurteile in Bildgenerierungssystemen.

Dieser Benchmark bewertet die Leistung von medizinischen Sprachmodellen im Gesundheitswesen.

Strategien zur Reduzierung der Kaltstartlatenz in serverlosen Anwendungen.

Die Kombination von natürlichen Sprachkommentaren und der Code-Struktur verbessert die Erkennung von Schwachstellen.

Ein einheitliches Rahmenwerk zur Verbesserung der Software-Debugging-Prozesse.

Dieser Artikel untersucht die Voreingenommenheit in Code-Generierungsmodellen über verschiedene Sprachen hinweg.

Die Herausforderungen und zukünftigen Rollen beim automatischen Programmieren mit LLMs untersuchen.

LUNAR vereinfacht das Log-Parsing, ohne dass gelabelte Daten nötig sind, und verbessert so Genauigkeit und Effizienz.

Diese Studie bewertet die Leistung grosser Code-Modelle bei API-Vorschlägen.

Ein automatisierter Ansatz verbessert die Protokollanalyse und Fehlerdiagnose in Online-Diensten.

Forscher entwickeln Methoden für besseren automatisierten Datenaufbereitungs-Code durch kontextreiche Beispiele.

Entdeck, wie segmentiertes Deep Hashing die Codesuche für Entwickler verändert.

Entdecke, wie MRWeb die Lücke zwischen Design und funktionalen Webseiten schliesst.