Michael Kearns

Ein neues Framework legt den Fokus auf Fairness bei crowdsourced Machine-Learning-Wettbewerben.

Lerne, wie die Kombination verschiedener Modelle die Entscheidungsfindung in komplexen Szenarien verbessert.

Vorstellung eines effektiven Algorithmus, der bestehende Richtlinien nutzt, um bessere Lernergebnisse zu erzielen.

Untersuchung von Fairnessproblemen bei LLMs und Strategien zur Verbesserung.