Michael I. Jordan

Untersuchen, wie Agenten und Prinzipale Informationen über Leistungskennzahlen austauschen.

Ein genauer Blick darauf, wie man diverse Ergebnisse in sozialen Initiativen effektiv misst.

Ein neues Framework geht fairen Konflikten im maschinellen Lernen effektiv an.

Die Herausforderungen der Datenqualität in Gruppenlernsettings angehen.