Michael A. Riegler

Fehlende Daten beeinflussen die Modellleistung und die Erkenntnisse aus dem maschinellen Lernen.

PolypDB verbessert die Genauigkeit von Koloskopien, indem es einen vielfältigen Datensatz zur Erkennung von Polyps bietet.

Ein Framework verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Abfrage von Fussballdaten.

Künstliche Intelligenz verändert, wie Embryonen für die Einnistung ausgewählt werden.

Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten können die Patientenversorgung und die Analyse von Behandlungen verbessern.