Maximilian Baader

Datenverunreinigung in Sprachmodellen sorgt für ein richtiges Vertrauensproblem bei Bewertungen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Datenwiederherstellung und geht gleichzeitig auf Datenschutzbedenken im föderierten Lernen ein.

Forschung zeigt Schwachstellen im Ansatz des föderierten Lernens in Bezug auf den Datenschutz bei Texten.

Eine Methode vorstellen, um die Robustheit von Modellen gegenüber Datenvergiftungsangriffen zu bewerten.

Dieser Artikel behandelt ein neues Bewertungssystem, um Sprachmodelle gerechter zu bewerten.