Max Tegmark

Eine Studie zeigt, dass Sprachmodelle komplexe, mehrdimensionale Merkmale für die Sprachverarbeitung nutzen.

Diese Studie untersucht, wie sich die Darstellungen von neuronalen Netzwerken während des Trainings entwickeln, inspiriert von der Natur.

Kolmogorov-Arnold-Netzwerke bieten innovative Lösungen für Datenanalyse und Lernen.

Neue Methoden helfen dabei, integrierbare Systeme mit maschinellem Lernen und menschlichem Know-how zu finden.

DafnyBench benchmarkt Software-Überprüfungstools und ebnet den Weg für zuverlässiges Programmieren.

Eine Studie über die Fähigkeiten von Transformern zur Modellierung einfacher harmonischer Oszillatoren.

Ein tiefgehender Blick darauf, wie Sprachmodelle die Genauigkeit bei strukturellen Veränderungen aufrechterhalten.

KANs verbinden KI und Wissenschaft, vereinfachen komplexe Probleme und verbessern die Forschung.