Mark Hasegawa-Johnson

Diese Studie verbessert G2P-Modelle, indem sie sich auf fehleranfällige Bereiche während des Trainings konzentriert.

Eine Studie über den Einsatz von Machine Learning zur Identifizierung von Kindergeräuschen für die ASD-Beurteilung.

Speech-LLMs zeigen Potenzial, haben aber Schwierigkeiten mit der Sprecheridentifikation in Gesprächen.