Mark D. Risser

Ein tiefer Blick auf die extreme Hitzewelle und ihre Auswirkungen.

Neue Methoden verbessern das Verständnis komplexer Daten durch flexibles Modellieren.

Untersuchung der Vorteile und Anwendungen von nicht-stationären Kernen im maschinellen Lernen.

Forschung zeigt, dass extreme Hitzewellen durch den Klimawandel häufiger auftreten.

Untersuchung von Methoden, um den Klimawandel menschlichen Aktivitäten zuzuordnen.

Neuer Kernel verbessert Gaussian-Prozesse für präzise Datenvorhersagen.

Eine frische Methode, um schwere Wetterbedingungen zu verstehen und vorherzusagen.