Marius Lindauer

Ein Blick darauf, wie AutoML besser auf die unterschiedlichen Bedürfnisse der Nutzer eingehen kann.

Eine Studie zur Optimierung von RL-Agenten durch sorgfältige Auswahl von Trainingsinstanzen.

ARLBench vereinfacht das Hyperparameter-Tuning für Reinforcement Learning mit effizienten Benchmarking-Tools.