Mahsa Baktashmotlagh

Ein neues Framework verbessert die 3D-Objekterkennung, indem es die Herausforderungen der Domänenanpassung angeht.

Effektive Methoden finden, um dichte Abrufmodelle für unbezeichnete Daten auszuwählen.

Eine Methode zur Verbesserung der Auswahl von dichten Abrufern mithilfe von LLMs ohne die Notwendigkeit von Labels.

Ein neues Verfahren verbessert 3D-Objekterkennungssysteme für verschiedene Umgebungen.

DiPEx verbessert die Objekterkennungsraten mit einzigartigen, abwechslungsreichen Aufforderungen.

Eine Methode vorstellen, um die Leistung eines Modells zu schätzen, ohne auf Trainingsdaten zurückzugreifen.

AutoPalette reduziert Farbchaos in Datensätzen für effizienteres maschinelles Lernen.

Untersuchen, wie sich Perspektivwechsel auf die Objekterkennung in Sichtmodellen auswirken.