Maciej A. Mazurowski

Dieser Artikel untersucht, wie sich die Eigenschaften von Datensätzen auf die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen auswirken.

Neue Methode verbessert die Modellanpassung für medizinische Bilder mit nur einem Bild.

SegmentAnyBone verbessert die Genauigkeit der Knochenbildgebung in MRT-Scans für eine verbesserte Diagnose.

Die Forschung hebt Strategien hervor, um SAM für medizinische Bildgebungsaufgaben zu verbessern.

SAM 2 verbessert die medizinische Bildsegmentierung für 2D- und 3D-Datensätze.

Neues Plugin vereinfacht das Labeln von 3D-Medizinbildern in 3D Slicer.

Dieser Artikel untersucht, wie die intrinsische Dimension die Leistung von neuronalen Netzwerken bei verschiedenen Bildtypen beeinflusst.

Forschung zeigt, wie Scanner-Variabilität die Deep-Learning-Modelle in der medizinischen Bildgebung beeinflusst.

RaD verbessert den Vergleich von medizinischen Bildern und steigert die Krankheitsdetektion.

Ein tiefer Blick in SAMs Kämpfe mit komplexen Objekten und Texturen.