Eine neue Mission nutzt maschinelles Lernen, um Galaxienformen zu klassifizieren und die kosmischen Studien zu verbessern.
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M. Huertas-Company
Eine Simulation gibt Einblicke in dunkle Materie und dunkle Energie.
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Der NI-CU sorgt für genaue Messungen für die NISP-Studie des dunklen Universums.
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NISP sammelt wichtige Daten über entfernte Galaxien und kosmische Phänomene.
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Ein grosses Projekt, das darauf abzielt, das frühe Universum und die Galaxienbildung zu erforschen.
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