Luc De Raedt

Ein neuer Ansatz, um effektive und effiziente Pläne mithilfe von LLMs und heuristischen Methoden zu erstellen.

Das CLEVR-POC-Dataset verbessert das Denken bei visuellen Fragen und Antworten, indem es Szenarien mit versteckten Objekten nutzt.

Kombinieren von neuronalen Netzwerken und symbolischem Denken für fortgeschrittene KI-Fähigkeiten.

Diese Studie bewertet die Denkfähigkeiten von LLMs anhand des anspruchsvollen 3-SAT-Problems.

EXAL verbessert das Lernen und das Denken in neuro-symbolischen KI-Systemen effizient.

NeSyA kombiniert neuronale Netze mit symbolischer Logik für schlauere KI.

Relationale neurosymbolische Markov-Modelle verbessern die Lern- und Denkfähigkeiten von KI.