Liang Ding

Forschung konzentriert sich darauf, Modelle zu verbessern, die visuelle und textliche Inhalte durch Sprachverständnis verbinden.

MerA vorstellen, um die Effizienz beim Training von Sprachmodellen zu steigern.

FedLADA verbessert die Trainingsgeschwindigkeit und Genauigkeit von Modellen und sorgt gleichzeitig für Datenschutz.

Modelle kombinieren, um Genauigkeit und Effizienz im Deep Learning zu steigern.

Neue Methoden verbessern die maschinelle Übersetzung für ressourcenarme Sprachen.

Neue Methoden verbessern Geschwindigkeit und Effizienz bei Gauss-Prozessen zur Datenvorhersage.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung von Additiven Gaussprozessen durch einen neuen Ansatz namens Kernel Multigrid.

Eine neue Methode verbessert die Qualität des Code-Ergebnisses von Sprachmodellen.

MQM-APE verbessert die Qualität von maschinellen Übersetzungsbewertungen durch fortgeschrittene Fehleranalysen.

Eine aktuelle Studie zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Verhinderung von Übelkeit nach Operationen durch einen Vagusnervblock.