Konstantinos Kamnitsas

Diese Studie untersucht eine Methode zur Verbesserung der Krankheitsdetektion mithilfe von multimodalen Daten.

Foundation-Modelle wie CLIP bieten sowohl Chancen als auch versteckte Gefahren in der KI.

Forscher nutzen semi-supervised Learning für bessere Vorhersagen von medizinischen Bildern.

Die Notwendigkeit von Qualitätskontrollen in KI-generierten Radiologieberichten erkunden.

Methoden zur Verbesserung des Vertrauens in KI-Vorhersagen für medizinische Bilder.

FedPIA verbessert maschinelles Lernen und schützt dabei die Privatsphäre sensibler Daten.