Julia E. Vogt

Ein neuer Ansatz verbessert, wie verschiedene Datentypen kombiniert werden, um eine bessere Analyse zu ermöglichen.

Ein innovatives Verfahren zur Erkennung von Anomalien in komplexen Datenmustern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Transparenz von Entscheidungsprozessen in Modellen des maschinellen Lernens.

Diffuse-TreeVAE kombiniert Clustering und generatives Modellieren für die Erstellung von hochwertigen Bildern.

Maschinelles Lernen nutzen, um Babybewegungen für frühe Entwicklungsansichten zu bewerten.

Neues Modell zeigt Potenzial, um verschiedene Gesundheitsdaten für bessere Diagnosen zu integrieren.