Wir stellen HSIMamba vor, eine Methode zur verbesserten Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mit Effizienz.
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Hochmoderne Wissenschaft einfach erklärt
Wir stellen HSIMamba vor, eine Methode zur verbesserten Klassifizierung von hyperspektralen Bildern mit Effizienz.
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Diese Methode verbessert die Auswahl hyperspektraler Bänder, indem sie LiDAR-Daten zur Analyse nutzt.
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Eine Methode, die hyperspektrale und LiDAR-Daten kombiniert, verbessert die Genauigkeit der Landnutzungsklassifizierung.
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Ein neues Modell verbessert die Analyse hyperspektraler Bilder und senkt gleichzeitig die Rechenkosten.
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Kombinieren von HSI- und LiDAR-Daten für eine effiziente Analyse.
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