Jiaoyang Li

Ein Blick auf die Integration von maschinellem Lernen und heuristischer Suche für eine bessere Agentenkoordination.

Ein neuer Algorithmus verbessert die Zielzuweisung und die Effizienz der Routenfindung für mehrere Agenten.

Ein neuer Ansatz reduziert die Koordination in Multi-Agenten-Systemen für besseres Navigieren.

Forschung zeigt verbesserte Techniken für die Pfadsuche mit mehreren Agenten in gemeinsamen Räumen.

Entdecke, wie Multi-Agenten-Bewegungsplanung die Robotermobilität in komplexen Umgebungen verbessert.