Jiajun Bu

Ein neuer Ansatz zur Anpassung von Graphen-Domänen, ohne dass beschriftete Daten benötigt werden.

Ein neuer Ansatz, um Empfehlungssysteme zu verbessern, indem man ungeeignete Vorschläge effizient korrigiert.

Ein neuer Massstab hilft, die Leistung von GNNs trotz Herausforderungen durch Labelrauschen zu verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Innovationen in den Methoden der Anpassung im Diagramm-Bereich.

ANR verbessert die Effizienz und Leistung bei Datenrepräsentationsaufgaben.

Inceptive Graph Neural Networks überbrücken die Lücke zwischen Homophilie und Heterophilie für eine bessere Datenrepräsentation.