Jerone T. A. Andrews

Faire Datensätze sind entscheidend für unvoreingenommene Machine-Learning-Modelle.

In diesem Papier geht's darum, wie man Verzerrungen in KI-Bildern und Textdaten reduzieren kann.

Ein kritischer Blick auf Diversität in Datensätzen und wie man sie verbessern kann.