Jeroen Danon

Neue Methode verbessert die Kontrolle über Spin-Qubits für bessere Leistung in der Quantencomputing.

Forschung zeigt ein Verfahren zur Detektion von Majorana-Zuständen mithilfe eines zusätzlichen Quantenpunkts.

Die Forschung konzentriert sich darauf, die Leistung von Spin-Qubits durch adaptive Schätzmethoden zu verbessern.

Wissenschaftler nutzen maschinelles Lernen, um Kitaev-Ketten zu optimieren und Majorana-Zustände zu entdecken.

Forschung hebt die Rolle von Subgap-Zuständen in Supraleiter-Halbleiter-Geräten hervor.

Neue Methoden verbessern Quantengeräte mit Automatisierung und maschinellem Lernen.