Janosh Riebesell

Maschinenlernen verbessert die Suche nach neuen Materialien und optimiert Vorhersagen zur Stabilität.

Eine neue Methode kombiniert Computerprognosen und menschliche Expertise, um bessere dielektrische Materialien zu identifizieren.

OPTIMADE verbindet Nutzer mit wichtigen Materialdaten über eine standardisierte API.

Die Rolle von Machine Learning bei der Vorhersage von Materialverhalten und den Herausforderungen, die damit verbunden sind, erkunden.