Ivan Vulić

Diese Studie bewertet die Effektivität verschiedener Lernansätze in der mehrsprachigen Verarbeitung natürlicher Sprache.

Ein neuer Ansatz für kleine, effiziente, natürlich klingende Sprachsynthese.

Das CALRec-Framework verbessert Empfehlungen mit grossen Sprachmodellen und sequenziellen Daten.

Eine neue Methode ermöglicht es Sprachmodellen, sich an verschiedene Tokenizer anzupassen, ohne dass sie neu trainiert werden müssen.

Ein neues Modell kombiniert LLMs und maschinelle Übersetzung für bessere Sprachverarbeitung.