Dieser Artikel stellt ein neuartiges Verfahren zum Skelettisieren von 3D-Bildern vor, das mit Deep Learning kompatibel ist.
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Ivan Ezhov
Neue Strategien vereinfachen die Umwandlung von Bildern in Grafiken für verschiedene Anwendungen.
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Ein fortgeschrittenes KI-Modell verbessert die Erkennung von ischämischen Schlaganfall-Läsionen in MRT-Scans.
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Die BraTS Challenge sprengt die Grenzen bei der automatisierten Meningiom-Segmentierung mit Deep Learning.
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Gemeinsame Anstrengungen verbessern die bildgebenden Verfahren bei pädiatrischen Gehirntumoren.
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Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Kalibrierung von Wirbelsäulenmodellen mit maschinellem Lernen.
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FedPID verbessert die Tumorsegmentierung und schützt gleichzeitig die Patientendaten.
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