Ilia Shumailov

Eine Studie zur Verbesserung von Techniken zur Modellerfassung für die Sicherheit von Deep Learning.

Untersuchung der Speicherung in Modellen zur Codevervollständigung und deren Datenschutzimplikationen.

Die Herausforderungen und Auswirkungen des Verlernens in KI-Modellen untersuchen.

Dieser Artikel untersucht die Risiken, die mit LLMs verbunden sind, und schlägt Wege vor, um die Sicherheit zu verbessern.

Untersuchen, wie KI-Assistenten die Privatsphäre der Nutzer respektieren können, während sie Aufgaben erledigen.

HSPI hilft Unternehmen, die Hardware hinter KI-Modellen zu bestätigen, um mehr Vertrauen zu schaffen.