Hyeji Kim

Neue Techniken verbessern die Zuverlässigkeit von Polar-Codes mit Hilfe von maschinellem Lernen für die digitale Kommunikation.

Neue Codierungsschemata verbessern die Kommunikationszuverlässigkeit über unzuverlässige Kanäle.

Diese Studie untersucht, wie Transformer aus Markov-Prozessen durch Initialisierung und Gradientenfluss lernen.

KI nutzen, um die Kommunikation zwischen mehreren Geräten zu verbessern.

Lern, wie Prompt-Kompression die Leistung von Sprachmodellen verbessern und den Ressourcenverbrauch reduzieren kann.