Hung-yi Lee

Reborn bietet innovative Lösungen für automatische Spracherkennung ohne beschriftete Daten.

Ein neues Framework verbessert Sprachmodelle, indem es verschiedene Sprechstile erkennt und darauf reagiert.

Ein neues System, um die Leistung von Audio-Codecs in verschiedenen Anwendungen zu bewerten.

Ein neues Framework zur Bewertung von Grundmodellen bei Sprachaufgaben.

Ein neues Tool, um die fortlaufende Verbesserung von Sprachmodellen durch Feedback zu bewerten.

Neue Methoden verbessern die Spracherkennung in lauten Umgebungen mit adaptiven Techniken.

Eine neue Methode verbessert den Maschinendialog durch Pseudo-Stereo-Daten.

DogeRM kombiniert allgemeine und domänenspezifische Modelle, um die Leistung von Sprachmodellen effektiv zu verbessern.

Ein neues Framework verbessert die ASR-Leistung mit begrenzten Daten und Ressourcen.

Untersuchen, wie Codecs emotionale Töne in Sprachdaten beibehalten.

In diesem Artikel wird untersucht, wie Benutzerhilfe die Leistung grosser Sprachmodelle bei der Generierung von SQL-Abfragen verbessern kann.

Dieser Artikel untersucht, wie strukturierte Generierung das Denken und das Verstehen von Sprachmodellen beeinflusst.

Ein neuer Datensatz hebt Vorurteile in Sprachmodellen basierend auf Geschlecht und Alter hervor.

Forschung zeigt, wie Neuronen in Sprachmodellen wichtige Merkmale von Schall erkennen.

In diesem Artikel geht's um effektive Trainingsmethoden für Sprachmodelle mit selbstüberwachtem Lernen.

Diese Studie verbessert die Emotions­erkennungssysteme für weniger verbreitete Sprachen mithilfe von Daten mit hohem Ressourcen­anteil.

Diese Studie bewertet, wie gut LLMs narrative Tropen in Filmbeschreibungen verstehen.

Ein Blick auf die Ergebnisse der Codec-SUPERB-Challenge und die Leistungskennzahlen der Codecs.

Neue Methode für Sprachmodelle verringert den Bedarf an umfangreichen Daten.

Entdecke, wie Align-SLM die Sprachgenerierung am Computer verändert.

Ein KI-Modell für natürliche Gespräche auf Taiwanesisch-Mandarin erstellen.

Ein Leitfaden, um effektiv eine neue Sprache zu lernen, mit praktischen Tipps.

Neue Methoden verbessern, wie Maschinen gesprochene Sprache erkennen.

Neue Methoden verbessern ASR-Systeme für Sprachen, mit denen sie vorher nicht konfrontiert wurden.

Ein neues Verfahren kombiniert Modelle, um Sicherheit und Leistung zu verbessern.