Huawei Li

MRFI bietet einen flexiblen Ansatz, um Fehler in neuronalen Netzen zu simulieren und die Zuverlässigkeit zu verbessern.

iEDA bietet eine Open-Source-Plattform für vereinfachte Chip-Design-Prozesse an.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz der NPN-Klassifikation mithilfe von booleschem Einfluss.

Die Kombination von visuellen Elementen und Sprache verbessert die Genauigkeit der Hardware-Code-Generierung.

MCU-MixQ verbessert die Leistung von KI-Modellen auf Mikrocontrollern, indem es die Ressourcennutzung optimiert.

IICPilot vereinfacht Backend-Designaufgaben für Ingenieure, die integrierte Schaltungen verwenden.

Graphitron vereinfacht die graphenbasierte Verarbeitung mit FPGAs durch eine benutzerfreundliche Programmiersprache.

SigDLA kombiniert Deep Learning und Signalverarbeitung für effiziente IoT-Anwendungen.

Lern RACA kennen, einen Game Changer in der KI, der den Energieverbrauch senkt und gleichzeitig die Leistung steigert.