Henry Kvinge

Innovative Beiträge im topologischen Deep Learning durch gemeinschaftliche Anstrengungen präsentieren.

Multimodale Modelle kombinieren verschiedene Datentypen für schlauere KI-Anwendungen.

Verbesserung von Deep-Learning-Techniken für eine bessere Analyse von Uranerzkonzentraten.

Die Teilnehmer haben auf einer Machine-Learning-Konferenz innovative Datenabbildungen mit topologischen Strukturen präsentiert.

Graph-neuronale Netze helfen, Muster in Quiver-Mutationen zu erkennen, um tiefere mathematische Einsichten zu gewinnen.