Guanwen Fang

Maschinelles Lernen nutzen, um über 17.000 Galaxien in der COSMOS-DASH-Umfrage zu klassifizieren.

Diese Forschung untersucht die Galaxienmorphologie mithilfe von hochauflösenden Bildern vom JWST.

Neue Methoden verbessern die Klassifizierung von Sternen und Galaxien mit maschinellem Lernen.

MLP-GaP sagt schnell die Eigenschaften von Galaxien aus riesigen Datensätzen voraus.