Guangtao Xue

MOPAR verbessert die Effizienz und Kosteneffektivität von Deep-Learning-Inferenz auf serverlosen Plattformen.

Ein neues Framework soll Leistungsprobleme für latenzkritische Dienste reduzieren.

Dieses Framework kombiniert grundlegende Modelle mit Sprachmodellen für eine bessere Emotionserkennung.