Grace Li Zhang

LiveMind verbessert Sprachmodelle für schnellere, Echtzeit-Interaktionen mit Nutzern.

Ein neues Framework verbessert die Kompatibilität von C/C++-Code für die Hardwaresynthese.

BasisN geht die RRAM-Herausforderungen an, um schnellere und energieeffiziente Berechnungen für tiefe neuronale Netze zu ermöglichen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der HDL-Codegenerierung mit LLMs.

Dieses Papier stellt ein Framework zur automatisierten Testbench-Generierung mit LLMs vor.

Innovative Architektur steigert die Effizienz im Deep Learning durch optische Berechnungen.

Forscher entwickeln ein selbstkorrektierendes Framework zur effizienten Testbench-Generierung im Hardware-Design.